智峪生科攬下生物計算領域“奧運會”冠軍，中國生物科技力量站上臺前

在生物計算領域素有“奧運會”之稱的2022年CASP賽事塵埃落定。今年，有中國團隊在全球共計162個參賽隊伍中拔得頭籌！

近日，第15屆國際蛋白質結構預測競賽(CASP15)正式宣布，智峪生科旗下AICHEMY-RNA2團隊在RNA結構預測項目上斬獲總排名第一名的成績。另據(jù)了解，智峪生科另一只參賽團隊AICHEMY-LIG也在蛋白質-小分子復合體預測項目取得了第二名的成績，兩只團隊均參加了CASP15研討會并做主題報告的邀請。

CASP15大賽官方排名：AICHEMY-RNA2團隊數(shù)據(jù)最優(yōu)

官網鏈接：https://www.predictioncenter.org/casp15/zscores_RNA.cgi

實際上，RNA結構預測正是今年CASP大賽中最受關注的領域之一，該方向的突破會極大幫助到RNA相關的療法和合成生物學調控元件的設計。而蛋白質-小分子復合體預測也是首次在賽事中出現(xiàn)，該方向的進步將極大促進藥物設計和酶設計的項目落地。

智峪生科在兩大熱門項目中的優(yōu)異表現(xiàn)，也昭示著在生物科技領域，中國技術已然站上臺前，也為后續(xù)國內探索AI生物計算與合成生物學邊界謀得了先發(fā)位置。

據(jù)悉，培育出奪冠團隊的智峪生科成立于2021年，匯聚了國內外知名學府及工業(yè)界的一線團隊，致力于通過人工智能技術預測和設計蛋白、核酸等生物元件，為藥物研發(fā)和合成生物學帶來革命性突破。

在智峪生科首席執(zhí)行官王晟博士看來，生物信息技術領域方興未艾，基于AI預測的蛋白質和RNA結構，讓人類掌握了打開生物秘密大門的鑰匙。通過基于已知數(shù)據(jù)挖掘未知領域、通過設計工具從無到有創(chuàng)造，相關預測結果更可以進一步應用于輔助藥物研發(fā)或是合成生物學，推動醫(yī)療健康、農業(yè)、食品、消費、化工等行業(yè)發(fā)展，同時助力中國生物科技力量站上國際競技舞臺。

從東半球第一到全球第一

此次智峪生科奪冠的CASP競賽最早始于1994年，如今已成為評估預測技術的“金標準”。兩年一屆的CASP競賽，其激烈程度無異于“奧運會”，而取得最佳成績的團隊也可類比為行業(yè)中的“奧運冠軍”。

上一屆的CASP競賽上，橫空出世的人工智能——AlphaFold2一舉奪冠，解決了困擾眾多科研人員半個世紀的蛋白質結構預測難題。在此之前，鑒于生命科學以實驗為基礎的特性，理論預測的模型并不能等同于觀測到的實驗數(shù)據(jù)，蛋白質結構主要通過X-射線衍射、冷凍電鏡等實驗技術解析。

AlphaFold2則打破了這一“陳規(guī)”。

“AlphaFold2實現(xiàn)的高精度預測結構與實驗誤差接近，實驗人員可以先參考模型預測的結果，再對實驗數(shù)據(jù)進行處理。直接改變了結構生物學的實驗流程與實驗結果。對生物計算整個專業(yè)領域而言，其影響更是不亞于原子彈爆炸成功?！庇袠I(yè)內人士分析稱。

據(jù)其介紹，在AlphaFold2宣布開源后，蛋白質結構預測問題已經基本得到解決，RNA結構預測成為新的重心，過去蛋白質結構預測的老牌玩家也都紛紛加入到RNA結構預測的領域之中。這也讓本屆CASP競賽中，RNA結構預測獎項充滿含金量。而這一最具含金量的“桂冠”，如今被智峪生科這支來自中國的團隊斬獲。

具體而言，針對PDB數(shù)據(jù)庫中RNA結構數(shù)量過少的問題，智峪生科基于AI的AICHEMY-RNA方法（又稱為RhoFold）借助了（i）純粹基于序列信息的RNA-FM基礎模型、（ii）基于多序列聯(lián)配的RhoFormer語言模型、以及（iii）考慮了專家經驗與真實二級結構約束的損失函數(shù)，進行了端對端的模型訓練，并在多個RNA結構的預測上取得了優(yōu)異的成績。

而對于更難的人造RNA以及從未出現(xiàn)在PDB數(shù)據(jù)庫中的天然RNA結構，智峪生科基于力場的AICHEMY-RNA2方法（又稱為BriQ）創(chuàng)新性的采用了（i）堿基對概率密度拆解、（ii）化學基團的電子云表示、以及（iii）高效的Monte Carlo采樣，取得了非常出色的預測結果。

小分子預測賽道，同樣也是眾多醫(yī)藥公司長期關注的重要方向，對小分子藥物設計的精度和質量會帶來立竿見影的效果。例如本次小分子比賽的評估方就是AI藥物設計領域的知名公司Relay Therapeutics。同時，高精度小分子結合預測，也可以為未知功能酶元件的發(fā)現(xiàn)和高精度的理性酶設計提供堅實計算基礎，賦能合成生物學的產品開發(fā)。智峪生科核心小分子算法在內部和外部項目中均已實現(xiàn)了廣泛應用。

 實際上，在此次奪冠之前，智峪生科核心算法團隊也曾在王晟博士帶領下，以tFold系列算法在上一屆比賽CASP14上和AlphaFold2算法同臺競技，斬獲了蛋白接觸圖預測這一細分項目的第一名。而在分量最重，也最受關注的3D結構預測比賽中，王晟博士帶領的tFold團隊在沒有使用大量的基礎序列數(shù)據(jù)庫的情況下，僅以微弱劣勢獲得組別第四，也成為除歐美地區(qū)外，整個東半球排名第一的隊伍。

從東半球第一到全球第一，智峪生科一家企業(yè)的進步，也折射出中國生物科技力量的崛起。

據(jù)介紹，基于在AI計算及蛋白質、RNA結構預測領域和蛋白質-小分子復合體預測以及生物大分子模擬方向積累的經驗，目前智峪生科已正式推出了高通量、高精度、全生態(tài)、全流程生物計算平臺——“峪云ZCloud”，以解決大分子結構計算、分子模擬、藥物設計、酶工程、大分子設計（包括蛋白、核酸、以及其復合物）等領域內計算問題。

在“峪云ZCloud”平臺的加持下，生物醫(yī)藥企業(yè)可以提前完成新藥研發(fā)前的大分子相關研究工作，后續(xù)只用參照計算結果，即可順暢完成藥物發(fā)現(xiàn)的工作。智峪生科也可以通過平臺中的模塊進行蛋白、核酸等生物元件的挖掘和設計，從而拓展生物合成的應用邊界，大步邁向“萬物皆可合成”的愿景。

ZCloud全生態(tài)平臺

按照智峪生科的設想，僅從RNA結構預測出發(fā)，研究者就可以發(fā)掘嶄新的用藥靶點、揭示由RNA突變帶來的疾病成因?！懊恳稽c突破，都有可能對現(xiàn)行的疾病治療方案帶來顛覆?！蓖蹶刹┦恐赋?。

AI技術賦能中國生物科技未來

實際上，上述方向僅僅揭開了蛋白質/RNA結構預測/蛋白質-小分子復合體預測后續(xù)應用的“冰山一角”。

“我相信生物計算在整個生命科學產業(yè)中一定會大有所為。我們希望另辟蹊徑，探索AI或者生物計算方法在合成生物學領域的潛力。”王晟博士表示。

所謂合成生物學，多采用工程學“自下而上”的理念，從系統(tǒng)表征自然界具有催化調控等功能的生物大分子，使其成為標準化“元件”，進而創(chuàng)建“模塊”、“線路”等全新生物部件與細胞“底盤”，最終構建出具備各類用途的人造生命系統(tǒng)。

這也就決定了合成生物學需要依賴各類底層元件，比如催化元件、調控元件、感應元件和結構元件等。但當前，研究領域內可用元件十分匱乏，直接限制了合成生物學的想象空間。

不同于過去利用有限的過往研究出來的已知元件去進行產品研發(fā)，在包括蛋白質結構預測、RNA結構預測、蛋白質-小分子復合體結構預測在內的AI技術加持下，智峪生科技術團隊可以從千萬甚至數(shù)億的宏基因組中實現(xiàn)高精度的功能標注，進行新的功能元件挖掘；通過關鍵元件改造和設計，實現(xiàn)從無到有的元件設計技術拓展出近乎無限的元件庫，極大地拓展合成生物學的選品范圍，根本性地解決選品難的問題，為該領域發(fā)展帶來顛覆性的影響?！熬拖裼梅e木搭建房子，如果我們有一千塊積木，那么搭建出來的房子樣式、質量、方法、速度上會比只有十塊積木更好?！蓖蹶刹┦勘硎尽?/span>

與此同時，智峪生科還建立了顛覆性的基于AI的生物合成“計算設計-實驗驗證-計算再優(yōu)化（DBTL）”循環(huán)，在解決選品難問題的同時，通過智能化和自動化的干濕實驗結合，指數(shù)性地提升數(shù)據(jù)產生和算法迭代的速度，達到極致的降本增效，從而形成絕對的競爭優(yōu)勢。

本次CASP15競賽中，智峪生科AI技術實力就有所體現(xiàn)。若僅考慮基于AI的方法的表現(xiàn)，公司旗下AICHEMY-RNA團隊和AICHEMY-LIG團隊表現(xiàn)均為全球最優(yōu)。

另外，基于在CASP競賽上RNA結構預測奪冠的實力，智峪生科還可以進一步設計RNA三維結構實現(xiàn)密碼子（codon）優(yōu)化，進而提高蛋白質異源表達量，促進合成生物學進展。同時在合成生物學創(chuàng)建的細胞工廠中，清晰描繪蛋白質與RNA之間的調控網絡，設計或挖掘出全新的RNA調控元件，提升整個細胞工廠的可操控性。

“從我們的角度來看，人工智能和合成生物學其實存在共同點，兩者都能實現(xiàn)對已知事物的降本增效和對未知事物邊界的不斷探索。智峪生科也是全球范圍內，少有的將 AI 和合成生物學進行深度融合的公司。相信在未來，智峪生科可以通過AI技術進一步賦能合成生物學領域，并以此改善醫(yī)學、能源、環(huán)境、消費等相關領域，為生物科技帶來一場看得見的革命，也為中國生物科技事業(yè)成長貢獻力量?！蓖蹶刹┦勘硎?。