云創(chuàng)數(shù)據(jù)業(yè)績調(diào)整背后:穩(wěn)中求進(jìn)開新局 打造生成式AI行業(yè)應(yīng)用新樣本
ChatGPT、Sora等技術(shù)的出現(xiàn),在全球掀起一場科技革命浪潮,也使AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展成為戰(zhàn)略性課題。
北交所上市企業(yè)云創(chuàng)數(shù)據(jù)(835305.BJ)作為大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的“小巨人”,2023年主要做了兩件事,一是持續(xù)加大研發(fā)投入,更加聚焦人工智能方向,加速布局私域生成式AI賽道,發(fā)布cGPT產(chǎn)品;二是在大數(shù)據(jù)存儲與智能處理業(yè)務(wù)方面,不斷優(yōu)化客戶結(jié)構(gòu),保障資金安全。
在這樣的戰(zhàn)略下,公司雖然短期內(nèi)出現(xiàn)業(yè)績調(diào)整,但財(cái)務(wù)狀況越來越穩(wěn)健。更加重要的是,隨著公司生成式AI產(chǎn)品規(guī)?;涞貞?yīng)用,將站上新的起跑線。
優(yōu)化客戶加大計(jì)提
財(cái)務(wù)狀況更趨穩(wěn)健
云創(chuàng)數(shù)據(jù)主營業(yè)務(wù)是為面向不同市場領(lǐng)域客戶提供完整的大數(shù)據(jù)存儲與智能處理解決方案。受國內(nèi)市場影響,以及部分客戶回款不理想,公司近兩年業(yè)績出現(xiàn)調(diào)整。
根據(jù)最新出爐的年報(bào)顯示,2023年,公司營收規(guī)模為2.96億元,同比下滑21%,虧損情況未扭轉(zhuǎn)。
不過,細(xì)細(xì)研讀財(cái)報(bào)不難發(fā)現(xiàn),公司業(yè)績數(shù)據(jù)下滑,與主動(dòng)調(diào)整不無關(guān)系。
一方面,在業(yè)務(wù)拓展上,為了應(yīng)對市場環(huán)境,公司把資金安全性放在了更重要的考量位置,公司針對回款周期較長、回款條款不理想客戶,進(jìn)行了主動(dòng)收縮調(diào)整和優(yōu)化,從短期看雖然會影響業(yè)績規(guī)模,但從長期看有利于提升經(jīng)營質(zhì)效。
另一方面,公司出于謹(jǐn)慎性原則,按遷徙率模型對壞賬計(jì)提比例進(jìn)行了調(diào)整,提高了部分長賬齡應(yīng)收賬款的計(jì)提比例,信用減值損失增加2072.76萬元;出于謹(jǐn)慎性原則,對存貨按單項(xiàng)資產(chǎn)評估進(jìn)行計(jì)提減值,資產(chǎn)減值損失較上年同期增加了80.69萬元。加大計(jì)提比例,直接影響到報(bào)告期利潤水平,但相當(dāng)于對之后的利潤帶來正向貢獻(xiàn)。
另外,公司還進(jìn)一步加大對應(yīng)收賬款的催款力度,嚴(yán)格控制資金支付,改善現(xiàn)金流。從資產(chǎn)端來看,公司2023年末應(yīng)收賬款余額較2022年末有所下滑,短期借款、長期借款分別減少14%、57%,資產(chǎn)負(fù)債率為29.42%,下降了近三個(gè)百分點(diǎn),財(cái)務(wù)狀況更加穩(wěn)健。
結(jié)合多個(gè)年份來看,云創(chuàng)數(shù)據(jù)近年業(yè)績調(diào)整,也與公司加大研發(fā)投入相關(guān)。人工智能賽道發(fā)展迅猛,加大研發(fā)投入能夠讓公司保持技術(shù)領(lǐng)先優(yōu)勢,從而更好地應(yīng)對市場挑戰(zhàn)與機(jī)遇。從2021年開始,云創(chuàng)數(shù)據(jù)每年研發(fā)費(fèi)用由3000萬元左右邁上5000萬元大關(guān),當(dāng)年投入5240萬元,隨后2022年、2023年,研發(fā)費(fèi)用分別達(dá)到6866萬元、7216萬元,逐年提升。
打造生成式AI行業(yè)應(yīng)用新樣本
為下一段起跑蓄力
生成式AI、ChatGPT、Sora等革命性技術(shù)的出現(xiàn),顛覆了人們對AI技術(shù)的傳統(tǒng)認(rèn)知。云創(chuàng)數(shù)據(jù)在保持大數(shù)據(jù)行業(yè)優(yōu)勢地位的基礎(chǔ)上,繼續(xù)加強(qiáng)前沿技術(shù)開發(fā),聚焦AI賽道,為下一段起跑蓄力。
2022年前,云創(chuàng)數(shù)據(jù)就已經(jīng)形成了自底而上的大數(shù)據(jù)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈架構(gòu),自主研發(fā)大數(shù)據(jù)人工智能實(shí)訓(xùn)平臺等,通過人工智能進(jìn)行數(shù)據(jù)理解,賦能大數(shù)據(jù)智能處理業(yè)務(wù)。
自2022年下半年起,公司主要技術(shù)產(chǎn)品方向逐漸更聚焦于人工智能領(lǐng)域,通過AI的方法解決不同行業(yè)所急需解決的重點(diǎn)難點(diǎn)問題。2023年加速布局私域生成式AI賽道,積極開拓大型企業(yè)、軍國企單位、民營企業(yè)等領(lǐng)域客戶。
2023年,公司陸續(xù)發(fā)布了cGPT系列產(chǎn)品,推出向量計(jì)算、自然語言搜索、敏感信息過濾、大模型訓(xùn)練推理等一體機(jī)產(chǎn)品。
云創(chuàng)數(shù)據(jù)在生成式AI領(lǐng)域的典型產(chǎn)品是2023年下半年發(fā)布的cGPT大模型訓(xùn)練推理一體機(jī),適合私域大模型訓(xùn)練和推理場景,通過對接用戶單位內(nèi)部的數(shù)據(jù)庫,可為內(nèi)網(wǎng)信息化提供新支撐,具備自主學(xué)習(xí)、總結(jié)加工、查詢信息等能力,知識處理能力強(qiáng)大。cGPT大模型訓(xùn)練推理一體機(jī)支持海量數(shù)據(jù)私有化、本地化訓(xùn)練部署和推理、全面支持國產(chǎn)化。不僅能更好地適應(yīng)中國的語言環(huán)境和文化背景,滿足中國用戶的需求,還可以在保證用戶數(shù)據(jù)隱私的前提下,廣泛應(yīng)用于智能寫作、智能問答、自然語言生成、機(jī)器翻譯等多個(gè)領(lǐng)域,在教育、法律、銀行等特定領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用場景。
據(jù)介紹,當(dāng)數(shù)據(jù)量相對較大的時(shí)候,可將云創(chuàng)數(shù)據(jù)的cGPT大模型訓(xùn)練推理一體機(jī)與cVector向量計(jì)算一體機(jī)結(jié)合,以保障前者發(fā)揮突出優(yōu)勢。cVector向量計(jì)算一體機(jī)是一款面向億級以上向量計(jì)算場景的高性能向量存儲、計(jì)算一體化平臺,經(jīng)中國軟件評測中心對比測試,cVector向量計(jì)算一體機(jī)在入庫性能、查詢性能、準(zhǔn)確性方面具有明顯優(yōu)勢。
獨(dú)行快,眾行遠(yuǎn)。為高質(zhì)量推進(jìn)AI技術(shù)開發(fā)及落地,云創(chuàng)數(shù)據(jù)與行業(yè)巨頭持續(xù)深化合作。去年9月,公司與全球頭部IT基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品及方案提供商浪潮信息簽訂戰(zhàn)略合作,共同投入技術(shù)、市場等資源,在大模型開發(fā)、應(yīng)用場景洞察、訓(xùn)推一體化方案打造、應(yīng)用微調(diào)等方向進(jìn)行深入的技術(shù)合作,共同致力于大模型的商業(yè)化落地。另外,公司還與AO史密斯、天數(shù)智芯、達(dá)觀數(shù)據(jù)、協(xié)鑫智算等上下游企業(yè)簽訂了戰(zhàn)略合作協(xié)議。
科技日新月異,世界瞬息萬變。云創(chuàng)數(shù)據(jù)以變制變,為下一段起跑積蓄能量。
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