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數據驅動決策，互聯(lián)數智助力金融數智化營銷變革

2024/3/1 17:25:58      企業(yè)供稿

技術持續(xù)創(chuàng)新，互聯(lián)網經濟的蓬勃發(fā)展和數字經濟時代的到來，促使數據價值不斷被發(fā)掘，大數據由單純的存儲和分析，慢慢過渡到數據采集、清洗、標注、存儲、管理等數據應用體系流程化管理。

從數據到數據資源、數據要素，再到信息時代的“石油”，業(yè)界對于數據的認知已發(fā)生翻天覆地的變化。各種類型的數據在實際業(yè)務發(fā)展和落地的過程中不斷深化價值，逐漸成為了反哺新興技術發(fā)展的關鍵因素。

政策傾斜，數據價值凸顯

近年來，我國陸續(xù)出臺了《網絡強國戰(zhàn)略實施綱要》、《數字經濟發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《中華人民共和國數據安全法》，2023年2月，中共中央、國務院印發(fā)了《數字中國建設整體布局規(guī)劃》，

從宏觀層面肯定了數據資源在產業(yè)轉型升級和國家經濟發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。2023年底，國家數據局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數據要素×”三年行動計劃（2024―2026年）》；2024年1月，財政部印發(fā)《關于加強數據資產管理的指導意見》；2024年2月，國家數據局綜合司、中央網信辦秘書局等四部門聯(lián)合開展全國數據資源情況調查，為相關政策制定、試點示范等工作提供數據支持。

新興技術發(fā)展，綻放新質生產力

如今，數據驅動的數字技術正以前所未有的速度與實體經濟融合發(fā)展，持續(xù)賦能傳統(tǒng)產業(yè)轉型升級，為產業(yè)帶來新模式、新業(yè)態(tài)，為推動數字經濟發(fā)展提供新動能。2022年我國數字經濟規(guī)模達50.2萬億元，數字產業(yè)化規(guī)模和產業(yè)數字化規(guī)模分別達9.2萬億元和41萬億元。

以金融科技領域為例，通過大數據技術、人工智能大模型等科技手段，改變原來傳統(tǒng)的生產方式和運營模式，幫助企業(yè)完成戰(zhàn)略分析、動態(tài)調整和科學決策，為產業(yè)數字化、智能化奠定基礎。

動態(tài)更新，互聯(lián)數智展現數據魅力

在互聯(lián)數智的智能營銷解決方案中，數據的重要性不言而喻，不管是流量挖掘、觸達轉化還是風控服務，都離不開數據的支持。底層數據是完成數據分析、訓練人工智能大模型等技術創(chuàng)新的基礎。智能化解決方案中的智能化環(huán)節(jié)離不開數據的支持，通過打造數據環(huán)節(jié)閉環(huán)賦能金融機構及企業(yè)業(yè)務全流程，為合作方實現核心KPI、降本增效，提供智能化、定制化的架構支撐。

在為合作方打造的定制化解決方案中，互聯(lián)數智根據項目需求，通過整合多方數據，基于隱私計算等技術手段，進行數據分析，并在此基礎上進行定制化模型開發(fā)以及相關策略定制。

除此之外，為了解決方案能夠跟隨合作方業(yè)務發(fā)展的不同階段，實現動態(tài)更新，互聯(lián)數智依托支付類、運營商、SDK廠商和電商消費場景等數據源形成針對金融業(yè)務的人工智能大模型，并在實際業(yè)務的運營過程中，根據數據變動，分析評估各模型及策略實際應用效果，實現問題預警管理并及時迭代優(yōu)化，最大限度為企業(yè)金融業(yè)務可持續(xù)發(fā)展提供技術和策略支持。

金融科技的不斷更新，加快了金融產業(yè)蓬勃發(fā)展的步伐，下一步，互聯(lián)數智將會不斷提升大模型的研發(fā)效率和識別精準度，同時，也將繼續(xù)關注數據安全和數據質量，在維護數據隱私安全的基礎上，擴大合規(guī)數據要素規(guī)模，為合作方業(yè)務轉型升級和智能化賦能提供最佳的可信、可行性方案。